Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: Engineer your own Python-based agentic AI framework with tool use, memory, and multi-agent workflows
Engineer your own Python-based agentic AI framework with tool use memory and multi-agent workflows.
Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: Engineer your own Python-based agentic AI framework with tool use, memory, and multi-agent workflows
Προϊόν #: 242970796

Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: Engineer your own Python-based agentic AI framework with tool use, memory, and multi-agent workflows

Προϊόν #: 242970796

€ 68

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from Ηνωμένο Βασίλειο

Σε απόθεμα
Ηνωμένο Βασίλειο Εισήχθη από κατάστημα UK

QTY:

Παραγγείλτε τώρα και πάρτε το περίπου: Παρασκευή, Σεπτέμβριος 25
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Engineer your own Python-based agentic AI framework with tool use memory and multi-agent workflows.
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment

What Stands Out

Customizable Framework
Build tailored multi-agent AI systems using a Python-based framework that allows for extensive customization and flexibility, addressing specific project requirements efficiently.
Tool Utilization
Incorporate advanced tool use capabilities that enhance agent functionality, enabling complex tasks and interactions that set this framework apart from traditional AI systems.
Memory Integration
Utilize integrated memory systems that improve learning and decision-making for agents, ensuring more intelligent and responsive interactions across collaborative multi-agent environments.

Λεπτομέρειες προιόντος

Shop Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: Engineer your own Python-based agentic AI framework with tool use, memory, and multi-agent workflows online at a best price in Cyprus. 1806116472
Publisher Packt Publishing
Publication date 27 Feb. 2026
Language English
Print length 536 pages
ISBN-10 1806116472
ISBN-13 978-1806116478
Item weight 912 g
Dimensions 19.05 x 3.07 x 23.5 cm

Who Should Buy?

Suitable For
  • AI Developers

    Developers looking to create complex multi-agent systems in Python will find this framework extremely beneficial and efficient.

  • Research Scientists

    Researchers studying distributed systems or multi-agent collaboration will gain significant insights and practical tools from this product.

  • Students in AI

    Students aiming to learn about multi-agent AI systems can engage deeply with the practical applications and coding exercises.

Not Suitable For
  • Beginners in Programming

    Complete beginners might struggle with the complexity and technical requirements needed to effectively utilize this AI framework.

ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΟΥ ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ

Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: Engineer your own Python-based agentic AI framework with tool use, memory, and multi-agent workflows

Έχετε κάποιο ερώτημα; Συνομιλήστε μαζί μας

Ερωτήσεις & Απαντήσεις Πελατών

  • ερώτηση: Πώς να πραγματοποιήσετε αγορές Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: μέσω Διαδικτύου από το Ubuy;

    απάντηση: Είναι εύκολο να ψωνίσετε Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: στο διαδίκτυο από το Ubuy.. Απλώς πρέπει να αναζητήσετε το προϊόν, να επιλέξετε τη μέθοδο αποστολής κατά την ολοκλήρωση της αγοράς και να το παραλάβετε στην τοποθεσία σας.
  • ερώτηση: Είναι το Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: διαθέσιμο για διαδικτυακές αγορές σε Cyprus;

    απάντηση: Ναι, στο Ubuy Cyprus αυτό το προϊόν είναι διαθέσιμο για αγορές σε λογική τιμή.. Το Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: δεν είναι διαθέσιμο τοπικά, αλλά μπορείτε να μας εμπιστευτείτε τις υπηρεσίες ταχείας αποστολής μας.
  • ερώτηση: Πόσος χρόνος χρειάζεται για να λάβετε το προϊόν μετά την υποβολή της παραγγελίας;

    απάντηση: Ο χρόνος παράδοσης του προϊόντος που παραγγείλατε ποικίλλει ανάλογα με το τι έχετε παραγγείλει και τη μέθοδο αποστολής που έχετε επιλέξει.. Ο εκτιμώμενος χρόνος παράδοσης αναφέρεται κατά τη διαδικασία του ταμείου, γι' αυτό να είστε ξέγνοιαστοι όταν ψωνίζετε.

Introduction to Programming Editorial Review

Design Multi-Agent AI Systems Using MCP And A2A is a comprehensive guide for engineering your own Python-based agentic AI framework that incorporates tool use, memory, and multi-agent workflows. Published by Packt Publishing, this book delves into the intricacies of constructing robust multi-agent systems. With a substantial print length of 536 pages, it offers detailed insights and practices for both beginners and seasoned developers. Readers will appreciate the structured approach, allowing easy navigation through topics relevant to multi-agent frameworks. Its clear language ensures that complex concepts are accessible, making it a valuable resource for anyone interested in artificial intelligence.

Customer Reviews & Ratings

4.0
1 βαθμολογίες πελατών
  • 5 αστέρι
    0%
  • 4 αστέρι
    100%
  • 3 αστέρι
    0%
  • 2 αστέρι
    0%
  • 1 αστέρι
    0%

Αξιολογήστε αυτό το προϊόν

Κοινοποιήστε τις σκέψεις σας με άλλους πελάτες

Πλεονεκτήματα

  • In-depth guide on multi-agent systems
  • Detailed discussions on agentic frameworks
  • Accessible for beginners and experienced developers
  • Well-structured approach for easy navigation
  • Includes practical examples and insights

Μειονεκτήματα

  • Publication date is in the future, 2026

Product Price History

Σημαντικές πληροφορίες

  • Περιορισμοί : Για προϊόντα που αποστέλλονται διεθνώς, σημειώστε ότι τυχόν εγγύηση του κατασκευαστή ενδέχεται να μην είναι έγκυρη, οι επιλογές εξυπηρέτησης του κατασκευαστή ενδέχεται να μην είναι διαθέσιμες, τα εγχειρίδια, οι οδηγίες και οι προειδοποιήσεις ασφαλείας του προϊόντος ενδέχεται να μην είναι στη γλώσσα της χώρας προορισμού, τα προϊόντα (και τα συνοδευτικά υλικά) ενδέχεται να μην είναι σχεδιασμένα σύμφωνα με τα πρότυπα, τις προδιαγραφές και τις απαιτήσεις επισήμανσης της χώρας προορισμού και τα προϊόντα ενδέχεται να μην συμμορφώνονται με την τάση και άλλα ηλεκτρικά πρότυπα της χώρας προορισμού (απαιτώντας τη χρήση προσαρμογέα ή μετατροπέα, εάν χρειάζεται). Ο παραλήπτης είναι υπεύθυνος να διασφαλίσει ότι το προϊόν μπορεί να εισαχθεί νόμιμα στη χώρα προορισμού. Όταν παραγγέλνετε από το Ubuy ή τις θυγατρικές της, ο παραλήπτης είναι ο εισαγωγέας αρχείου και πρέπει να συμμορφώνεται με όλους τους νόμους και τους κανονισμούς της χώρας προορισμού.
  • Δεν είναι όλα τα προϊόντα που παρατίθενται στο Ubuy προς πώληση, καθώς το Ubuy είναι μια παγκόσμια μηχανή αναζήτησης. Τα προϊόντα υπόκεινται σε κανονισμούς εξαγωγής/εμπορίου.