Deep Learning: Python for Data Science: A Guide to using Python for Tensor Flow, PyTorch, Keras in creating Deep Learning Model Frameworks
Deep Learning: Python for Data Science: A Guide to using Python for Tensor Flow, PyTorch, Keras in creating Deep Learning Model Frameworks
Unlock the transformative power of deep learning with Deep Learning: Python for Data Science, your essential guide to building, training, and deploying advanced deep learning models.
Deep Learning: Python for Data Science: A Guide to using Python for Tensor Flow, PyTorch, Keras in creating Deep Learning Model Frameworks
Προϊόν #: 138661975

Deep Learning: Python for Data Science: A Guide to using Python for Tensor Flow, PyTorch, Keras in creating Deep Learning Model Frameworks

Προϊόν #: 138661975

€ 25

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from Ηνωμένο Βασίλειο

Σε απόθεμα
Ηνωμένο Βασίλειο Εισήχθη από κατάστημα UK

QTY:

Παραγγείλτε τώρα και πάρτε το περίπου: Πέμπτη, Οκτώβριος 15
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Unlock the transformative power of deep learning with Deep Learning: Python for Data Science, your essential guide to building, training, and deploying advanced deep learning models.
Δείτε περισσότερα
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment

What Stands Out

Comprehensive Frameworks
Covers major deep learning frameworks like TensorFlow, PyTorch, and Keras, providing a versatile toolkit for developers to create and customize models effectively.
User-Friendly Approach
Designed for data science enthusiasts, this guide simplifies complex concepts and offers practical examples to enhance learning and application in real-world scenarios.
Future-Proof Skills
Equips readers with essential skills in deep learning, ensuring relevance in the rapidly evolving tech landscape and enhancing career opportunities in data science.

Λεπτομέρειες προιόντος

Shop Deep Learning: Python for Data Science: A Guide to using Python for Tensor Flow, PyTorch, Keras in creating Deep Learning Model Frameworks online at a best price in Cyprus. B0F997FRZY
  • 8 x 10 Inch Large Pages - Black and White VersionDeep Learning: Python for Data Science A Guide to Using Python for TensorFlow, PyTorch, and Keras in Creating Deep Learning Model FrameworksUnlock the transformative power of deep learning with Deep Learning: Python for Data Science, your essential guide to building, training, and deploying advanced deep learning models using Python’s leading frameworks—TensorFlow, PyTorch, and Keras. Whether you’re an aspiring data scientist, experienced developer, or technology enthusiast, this book provides a hands-on approach to mastering deep learning techniques crucial for today’s AI-driven world.Inside This Book:Foundations of Deep Learning: Understand neural networks, their evolution from traditional machine learning, and their applications in image recognition, natural language processing, and recommendation systems.Mastering TensorFlow: Dive into TensorFlow’s execution models, tensor operations, and data pipelines. Learn to build and optimize models, leverage GPU support, and enhance performance with tf.function.Harnessing Keras for Simplicity and Power: Utilize Keras to streamline model development. From Sequential models for quick prototypes to the Functional API for complex architectures, gain skills in compiling, training, evaluating, and visualizing models with TensorBoard.Exploring PyTorch’s Flexibility: Transition to PyTorch’s dynamic computation graph and intuitive design. Master tensor operations, define models with torch.nn.Module, implement automatic differentiation, and develop robust training scripts.Advanced Model Architectures: Enhance your models with multi-input/multi-output architectures, custom layers, and modules. Optimize training workflows with data augmentation, normalization, dropout, and batch normalization.Data Preprocessing and Input Pipelines: Effectively handle diverse data types—images, text, and tabular data. Convert raw data into tensors, utilize tf.data and torch.utils.data.Dataset for efficient data handling, and implement strategies for large-scale datasets.Deployment and Serving Models: Transition models to production with TensorFlow Serving and TorchServe. Create REST APIs using Flask or FastAPI, design batch inference pipelines, and optimize infrastructure for low latency and high throughput.For those interested in:zdeep learning, Python for data science, TensorFlow, PyTorch, Keras, neural networks, machine learning, AI models, data preprocessing, model training, model deployment, deep learning frameworks, advanced deep learning, data science guide, practical deep learning, building AI models, training neural networks, deploying deep learning models, TensorFlow tutorials, PyTorch tutorials, Keras tutorials, machine learning with Python, AI development, deep learning applications, image recognition, natural language processing, recommendation systems, GPU acceleration, TensorFlow vs PyTorch, Keras models, deep learning techniques, data science workflows, automated machine learning, deep learning projects, scalable AI models, deep learning optimization, model evaluation, deep learning pipelines, real-world AI, responsible AI, ethical deep learning, deep learning best practices, hands-on deep learning, comprehensive deep learning, multi-framework deep learning, deep learning strategies
Publisher Independently published
Publication date 19 May 2025
Language English
Print length 125 pages
ISBN-13 979-8284473689
Item weight 340 g
Dimensions 20.32 x 0.74 x 25.4 cm

Who Should Buy?

Suitable For
  • Aspiring Data Scientists

    Individuals looking to develop deep learning skills and utilize Python frameworks for data analysis and machine learning.

  • Python Developers

    Developers seeking to expand their knowledge into deep learning applications using popular libraries like TensorFlow and PyTorch.

  • Students Learning AI

    Students and learners interested in artificial intelligence who want a practical guide to implementing deep learning models.

Not Suitable For
  • Beginners in Programming

    Users with no programming experience may find the subject matter too complex and challenging to understand.

ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΟΥ ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ

Έχετε κάποιο ερώτημα; Συνομιλήστε μαζί μας

Ερωτήσεις & Απαντήσεις Πελατών

  • ερώτηση: Πώς να πραγματοποιήσετε αγορές Deep Learning: Python for Data Science: A Guide to μέσω Διαδικτύου από το Ubuy;

    απάντηση: Είναι εύκολο να ψωνίσετε Deep Learning: Python for Data Science: A Guide to στο διαδίκτυο από το Ubuy.. Απλώς πρέπει να αναζητήσετε το προϊόν, να επιλέξετε τη μέθοδο αποστολής κατά την ολοκλήρωση της αγοράς και να το παραλάβετε στην τοποθεσία σας.
  • ερώτηση: Είναι το Deep Learning: Python for Data Science: A Guide to διαθέσιμο για διαδικτυακές αγορές σε Cyprus;

    απάντηση: Ναι, στο Ubuy Cyprus αυτό το προϊόν είναι διαθέσιμο για αγορές σε λογική τιμή.. Το Deep Learning: Python for Data Science: A Guide to δεν είναι διαθέσιμο τοπικά, αλλά μπορείτε να μας εμπιστευτείτε τις υπηρεσίες ταχείας αποστολής μας.
  • ερώτηση: Πόσος χρόνος χρειάζεται για να λάβετε το προϊόν μετά την υποβολή της παραγγελίας;

    απάντηση: Ο χρόνος παράδοσης του προϊόντος που παραγγείλατε ποικίλλει ανάλογα με το τι έχετε παραγγείλει και τη μέθοδο αποστολής που έχετε επιλέξει.. Ο εκτιμώμενος χρόνος παράδοσης αναφέρεται κατά τη διαδικασία του ταμείου, γι' αυτό να είστε ξέγνοιαστοι όταν ψωνίζετε.

AI & Machine Learning Editorial Review

Δεν βρέθηκαν κριτικές σύνταξης

Customer Reviews & Ratings

5.0
1 βαθμολογίες πελατών
  • 5 αστέρι
    100%
  • 4 αστέρι
    0%
  • 3 αστέρι
    0%
  • 2 αστέρι
    0%
  • 1 αστέρι
    0%

Αξιολογήστε αυτό το προϊόν

Κοινοποιήστε τις σκέψεις σας με άλλους πελάτες

Product Price History

Σημαντικές πληροφορίες

  • Περιορισμοί : Για προϊόντα που αποστέλλονται διεθνώς, σημειώστε ότι τυχόν εγγύηση του κατασκευαστή ενδέχεται να μην είναι έγκυρη, οι επιλογές εξυπηρέτησης του κατασκευαστή ενδέχεται να μην είναι διαθέσιμες, τα εγχειρίδια, οι οδηγίες και οι προειδοποιήσεις ασφαλείας του προϊόντος ενδέχεται να μην είναι στη γλώσσα της χώρας προορισμού, τα προϊόντα (και τα συνοδευτικά υλικά) ενδέχεται να μην είναι σχεδιασμένα σύμφωνα με τα πρότυπα, τις προδιαγραφές και τις απαιτήσεις επισήμανσης της χώρας προορισμού και τα προϊόντα ενδέχεται να μην συμμορφώνονται με την τάση και άλλα ηλεκτρικά πρότυπα της χώρας προορισμού (απαιτώντας τη χρήση προσαρμογέα ή μετατροπέα, εάν χρειάζεται). Ο παραλήπτης είναι υπεύθυνος να διασφαλίσει ότι το προϊόν μπορεί να εισαχθεί νόμιμα στη χώρα προορισμού. Όταν παραγγέλνετε από το Ubuy ή τις θυγατρικές της, ο παραλήπτης είναι ο εισαγωγέας αρχείου και πρέπει να συμμορφώνεται με όλους τους νόμους και τους κανονισμούς της χώρας προορισμού.
  • Δεν είναι όλα τα προϊόντα που παρατίθενται στο Ubuy προς πώληση, καθώς το Ubuy είναι μια παγκόσμια μηχανή αναζήτησης. Τα προϊόντα υπόκεινται σε κανονισμούς εξαγωγής/εμπορίου.