Προϊόν #:
224800261
GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: From low-level kernels to real-world applications in scientific computing and machine learning
Προϊόν #:
224800261
€ 83
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from JP
0 ratings
Γράψτε μια κριτική
Σε απόθεμα
Εισήχθη από κατάστημα Japan
QTY:
Παραγγείλτε τώρα και πάρτε το περίπου: Monday, Οκτώβριος 12
Secured transaction
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Our Top Logistics Partners
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Ιαπωνία store (100 V). Recommended power converters Αγορασε τωρα.
Λεπτομέρειες προιόντος
- Accelerate your Python code on the GPU using CUDA, Numba, and modern libraries to solve real-world problems faster and more efficiently. Key Features Build a solid foundation in CUDA with Python, from kernel design to execution and debugging Optimize GPU performance with efficient memory access, CUDA streams, and multi-GPU scaling Use JAX, CuPy, RAPIDS, and Numba to accelerate numerical computing and machine learning Create practical GPU applications, from PDE solvers to image processing and transformers Book DescriptionWriting high-performance Python code doesn’t have to mean switching to C++. This book shows you how to accelerate Python applications using NVIDIA’s CUDA platform and a modern ecosystem of Python tools and libraries. Aimed at researchers, engineers, and data scientists, it offers a practical yet deep understanding of GPU programming and how to fully exploit modern GPU hardware. You’ll begin with the fundamentals of CUDA programming in Python using Numba-CUDA, learning how GPUs work and how to write, execute, and debug custom GPU kernels. Building on this foundation, the book explores memory access optimization, asynchronous execution with CUDA streams, and multi-GPU scaling using Dask-CUDA. Performance analysis and tuning are emphasized throughout, using NVIDIA Nsight profilers. You’ll also learn to use high-level GPU libraries such as JAX, CuPy, and RAPIDS to accelerate numerical Python workflows with minimal code changes. These techniques are applied to real-world examples, including PDE solvers, image processing, physical simulations, and transformer models. Written by experienced GPU practitioners, this hands-on guide emphasizes reproducible workflows using Python 3.10+, CUDA 12.3+, and tools like the Pixi package manager. By the end, you’ll have future-ready skills for building scalable GPU applications in Python.What you will learn Understand GPU execution, parallelism, and the CUDA programming model Write, launch, and debug custom CUDA kernels in Python with CUDA Profile GPU code with NVIDIA Nsight and optimize memory access Use CUDA streams and async execution to overlap compute and transfers Apply JAX, CuPy, and RAPIDS to numerical computing and machine learning Scale GPU workloads across devices using Dask and multi-GPU strategies Accelerate PDE solvers, simulations, and image processing on the GPU Build, train, and run a transformer model from scratch on the GPU Who this book is forPython developers, (data) scientists, engineers, and researchers looking to accelerate numerical computations without switching to low-level languages. This book is ideal for those with experience in scientific Python (NumPy, Pandas, SciPy) and a basic understanding of computing fundamentals who want deeper control over performance in GPU environments.
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | March 31, 2026 |
| Language | English |
| Print length | 534 pages |
| ISBN-10 | 1803245425 |
| ISBN-13 | 978-1803245423 |
| Item Weight | 907 g |
| Dimensions | 7.5 x 1.21 x 9.25 inches (19.1 x 3.1 x 23.5 cm) |
ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΟΥ ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ
GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: From low-level kernels to real-world applications in scientific computing and machine learning
Έχετε κάποιο ερώτημα; Συνομιλήστε μαζί μας
Ερωτήσεις & Απαντήσεις Πελατών
-
ερώτηση:
Πώς να πραγματοποιήσετε αγορές GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: μέσω Διαδικτύου από το Ubuy;
απάντηση: Είναι εύκολο να ψωνίσετε GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: στο διαδίκτυο από το Ubuy.. Απλώς πρέπει να αναζητήσετε το προϊόν, να επιλέξετε τη μέθοδο αποστολής κατά την ολοκλήρωση της αγοράς και να το παραλάβετε στην τοποθεσία σας. -
ερώτηση:
Είναι το GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: διαθέσιμο για διαδικτυακές αγορές σε Cyprus;
απάντηση: Ναι, στο Ubuy Cyprus αυτό το προϊόν είναι διαθέσιμο για αγορές σε λογική τιμή.. Το GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: δεν είναι διαθέσιμο τοπικά, αλλά μπορείτε να μας εμπιστευτείτε τις υπηρεσίες ταχείας αποστολής μας. -
ερώτηση:
Πόσος χρόνος χρειάζεται για να λάβετε το προϊόν μετά την υποβολή της παραγγελίας;
απάντηση: Ο χρόνος παράδοσης του προϊόντος που παραγγείλατε ποικίλλει ανάλογα με το τι έχετε παραγγείλει και τη μέθοδο αποστολής που έχετε επιλέξει.. Ο εκτιμώμενος χρόνος παράδοσης αναφέρεται κατά τη διαδικασία του ταμείου, γι' αυτό να είστε ξέγνοιαστοι όταν ψωνίζετε.
English Edition Niels Cautaerts Editorial Review
Δεν βρέθηκαν κριτικές σύνταξης
Customer Reviews & Ratings
2 βαθμολογίες πελατών
-
5 αστέρι
100%
-
4 αστέρι
0%
-
3 αστέρι
0%
-
2 αστέρι
0%
-
1 αστέρι
0%
Αξιολογήστε αυτό το προϊόν
Κοινοποιήστε τις σκέψεις σας με άλλους πελάτες
Product Price History
Σημαντικές πληροφορίες
- Περιορισμοί : Για προϊόντα που αποστέλλονται διεθνώς, σημειώστε ότι τυχόν εγγύηση του κατασκευαστή ενδέχεται να μην είναι έγκυρη, οι επιλογές εξυπηρέτησης του κατασκευαστή ενδέχεται να μην είναι διαθέσιμες, τα εγχειρίδια, οι οδηγίες και οι προειδοποιήσεις ασφαλείας του προϊόντος ενδέχεται να μην είναι στη γλώσσα της χώρας προορισμού, τα προϊόντα (και τα συνοδευτικά υλικά) ενδέχεται να μην είναι σχεδιασμένα σύμφωνα με τα πρότυπα, τις προδιαγραφές και τις απαιτήσεις επισήμανσης της χώρας προορισμού και τα προϊόντα ενδέχεται να μην συμμορφώνονται με την τάση και άλλα ηλεκτρικά πρότυπα της χώρας προορισμού (απαιτώντας τη χρήση προσαρμογέα ή μετατροπέα, εάν χρειάζεται). Ο παραλήπτης είναι υπεύθυνος να διασφαλίσει ότι το προϊόν μπορεί να εισαχθεί νόμιμα στη χώρα προορισμού. Όταν παραγγέλνετε από το Ubuy ή τις θυγατρικές της, ο παραλήπτης είναι ο εισαγωγέας αρχείου και πρέπει να συμμορφώνεται με όλους τους νόμους και τους κανονισμούς της χώρας προορισμού.
- Δεν είναι όλα τα προϊόντα που παρατίθενται στο Ubuy προς πώληση, καθώς το Ubuy είναι μια παγκόσμια μηχανή αναζήτησης. Τα προϊόντα υπόκεινται σε κανονισμούς εξαγωγής/εμπορίου.
€ 83
Παραγγείλτε τώρα και πάρτε το περίπου: Monday, Οκτώβριος 12
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Secured transaction
PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
Our Top Logistics Partners
Fastest cross-border delivery
Ubuy Assurance
Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.