- Αρχική Σελίδα /
- Βιβλία /
- Reference Books /
- All Manuals & Guides /
- Step by Step Tutorials on Deep Learning Using Scikit-Le...
0 ratings
Προϊόν #:
273922392
Step by Step Tutorials on Deep Learning Using Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow with Python GUI, (Paperback)
Προϊόν #:
273922392
€ 46
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from ΗΠΑ
0 ratings
Γράψτε μια κριτική
Σε απόθεμα
Εισήχθη από κατάστημα USA
QTY:
Απομένει μόνο 1 στοιχείο σε απόθεμα.
Παραγγείλτε τώρα και πάρτε το περίπου: Sunday, Νοέμβριος 01
Secured transaction
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Our Top Logistics Partners
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of ΗΠΑ store (110-120). Recommended power converters Αγορασε τωρα.
Λεπτομέρειες προιόντος
- In this book, you will learn how to use TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, OpenCV, Pandas, NumPy and other libraries to implement deep learning on classifying fruits, classifying cats/dogs, detecting furnitures, and classifying fashion. In Chapter 1, you will learn to create GUI applications to display line graph using PyQt. You will also learn how to display image and its histogram. In Chapter 2, you will learn how to use TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, OpenCV, Pandas, NumPy and other libraries to perform classifying fruits using Fruits 360 dataset using Transfer Learning and CNN models. You will build a GUI application for this purpose. Here's the outline of the steps, focusing on transfer learning: 1. Dataset Preparation: Download the Fruits 360 dataset from Kaggle. Extract the dataset files and organize them into appropriate folders for training and testing. Install the necessary libraries like TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, OpenCV, Pandas, and NumPy; Data Preprocessing: Use OpenCV to read and load the fruit images from the dataset. Resize the images to a consistent size to feed them into the neural network. Convert the images to numerical arrays using NumPy. Normalize the image pixel values to a range between 0 and 1. Split the dataset into training and testing sets using Scikit-Learn. 3. Building the Model with Transfer Learning: Import the required modules from TensorFlow and Keras. Load a pre-trained model (e.g., VGG16, ResNet50, InceptionV3) without the top (fully connected) layers. Freeze the weights of the pre-trained layers to prevent them from being updated during training. Add your own fully connected layers on top of the pre-trained layers. Compile the model by specifying the loss function, optimizer, and evaluation metrics; 4. Model Training: Use the prepared training data to train the model. Specify the number of epochs and batch size for training. Monitor the training process for accuracy and loss using callbacks; 5. Model Evaluation: Evaluate the trained model on the test dataset using Scikit-Learn. Calculate accuracy, precision, recall, and F1-score for the classification results; 6. Predictions: Load and preprocess new fruit images for prediction using the same steps as in data preprocessing. Use the trained model to predict the class labels of the new images. In Chapter 3, you will learn how to use TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, OpenCV, Pandas, NumPy and other libraries to perform classifying cats/dogs using dataset using Using CNN with Data Generator. You will build a GUI application for this purpose. The following steps are taken: Set up your development environment: Install the necessary libraries such as TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, OpenCV, Pandas, NumPy, and any other dependencies required for the tutorial; Load and preprocess the dataset: Use libraries like OpenCV and NumPy to load and preprocess the dataset. Split the dataset into training and testing sets; Design and train the classification model: Use TensorFlow and Keras to design a convolutional neural network (CNN) model for image classification. Define the architecture of the model, compile it with an appropriate loss function and optimizer, and train it using the training dataset; Evaluate the model: Evaluate the trained model using the testing dataset. Calculate metrics such as accuracy, precision, recall, and F1 score to assess the model's performance; and so on. In Chapter 4, you will learn how to use TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, OpenCV, Pandas, NumPy and other libraries to perform detecting furnitures using Furniture Detector dataset using VGG16 model. You will build a GUI application for this purpose, and so on. In Chapter 5, you will learn how to use TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, OpenCV, Pandas, NumPy and other libraries to perform classifying fashion using Fashion MNIST dataset using CNN model. You will build a GUI a
| Book format | Paperback |
| Edition | 1 |
| Pages | 324 |
| Language | English |
| Brand | Rismon Hasiholan Sianipar |
| Pub date | 2021-04-24 |
| Author | Independently Published |
| Subgenre | Artificial Intelligence |
| Genre | Computing & Internet |
| Bisac subject heading | Computers |
| Dimensions | 8.50 x 0.68 x 11.00 Inches (21.6 x 1.7 x 27.9 cm) |
| Age group | Adult |
| Retail packaging | Single Piece |
| Original languages | English |
ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΤΟΥ ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ
Step by Step Tutorials on Deep Learning Using Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow with Python GUI, (Paperback)
Έχετε κάποιο ερώτημα; Συνομιλήστε μαζί μας
Ερωτήσεις & Απαντήσεις Πελατών
-
ερώτηση:
Πώς να πραγματοποιήσετε αγορές Step by Step Tutorials on Deep Learning Using μέσω Διαδικτύου από το Ubuy;
απάντηση: Είναι εύκολο να ψωνίσετε Step by Step Tutorials on Deep Learning Using στο διαδίκτυο από το Ubuy.. Απλώς πρέπει να αναζητήσετε το προϊόν, να επιλέξετε τη μέθοδο αποστολής κατά την ολοκλήρωση της αγοράς και να το παραλάβετε στην τοποθεσία σας. -
ερώτηση:
Είναι το Step by Step Tutorials on Deep Learning Using διαθέσιμο για διαδικτυακές αγορές σε Cyprus;
απάντηση: Ναι, στο Ubuy Cyprus αυτό το προϊόν είναι διαθέσιμο για αγορές σε λογική τιμή.. Το Step by Step Tutorials on Deep Learning Using δεν είναι διαθέσιμο τοπικά, αλλά μπορείτε να μας εμπιστευτείτε τις υπηρεσίες ταχείας αποστολής μας. -
ερώτηση:
Πόσος χρόνος χρειάζεται για να λάβετε το προϊόν μετά την υποβολή της παραγγελίας;
απάντηση: Ο χρόνος παράδοσης του προϊόντος που παραγγείλατε ποικίλλει ανάλογα με το τι έχετε παραγγείλει και τη μέθοδο αποστολής που έχετε επιλέξει.. Ο εκτιμώμενος χρόνος παράδοσης αναφέρεται κατά τη διαδικασία του ταμείου, γι' αυτό να είστε ξέγνοιαστοι όταν ψωνίζετε.
Rismon Hasiholan Sianipar All Manuals & Guides Editorial Review
Δεν βρέθηκαν κριτικές σύνταξης
Customer Reviews & Ratings
1 βαθμολογίες πελατών
-
5 αστέρι
100%
-
4 αστέρι
0%
-
3 αστέρι
0%
-
2 αστέρι
0%
-
1 αστέρι
0%
Αξιολογήστε αυτό το προϊόν
Κοινοποιήστε τις σκέψεις σας με άλλους πελάτες
Platform Trust & Buyer Confidence
JK
Jasmin
Verified buyer
“Great products and very good service: very easy and very fast international delivery.”
9 September 2026 · via Trustpilot
AG
Anke
Verified buyer
“Wonderful online shopping experience, smooth transaction from the start. Payment method works conveniently and delivery is unexpectedly fast and reliable. You go the extra mile for service. What makes this even more amazing, you deliver to Namibia. I will remain a happy Ubuy customer and will increase my purchases for sure! Thank you!”
10 September 2026 · via Trustpilot
H
Hazel
Verified buyer
“Very easy to find the products what you need, and so fast delivery, that’s why I highly recommended to others costumers to used ubuy.”
10 September 2026 · via Trustpilot
O
Opaleye
Verified buyer
“I received exactly what I ordered I was skeptical about your site because that was my first time to order. But the order came timely and neatly packaged. I was not disappointed. Thank you.”
11 September 2026 · via Trustpilot
AC
Adele
Verified buyer
“Easy to find and order what you want on the website. Delivery is quick to the UK”
8 September 2026 · via Trustpilot
WHY SHOP WITH US
Ασφαλές Στάδιο Πληρωμής
Global Delivery
Easy Returns
Genuine Products
Product Price History
Σημαντικές πληροφορίες
- Περιορισμοί : Για προϊόντα που αποστέλλονται διεθνώς, σημειώστε ότι τυχόν εγγύηση του κατασκευαστή ενδέχεται να μην είναι έγκυρη, οι επιλογές εξυπηρέτησης του κατασκευαστή ενδέχεται να μην είναι διαθέσιμες, τα εγχειρίδια, οι οδηγίες και οι προειδοποιήσεις ασφαλείας του προϊόντος ενδέχεται να μην είναι στη γλώσσα της χώρας προορισμού, τα προϊόντα (και τα συνοδευτικά υλικά) ενδέχεται να μην είναι σχεδιασμένα σύμφωνα με τα πρότυπα, τις προδιαγραφές και τις απαιτήσεις επισήμανσης της χώρας προορισμού και τα προϊόντα ενδέχεται να μην συμμορφώνονται με την τάση και άλλα ηλεκτρικά πρότυπα της χώρας προορισμού (απαιτώντας τη χρήση προσαρμογέα ή μετατροπέα, εάν χρειάζεται). Ο παραλήπτης είναι υπεύθυνος να διασφαλίσει ότι το προϊόν μπορεί να εισαχθεί νόμιμα στη χώρα προορισμού. Όταν παραγγέλνετε από το Ubuy ή τις θυγατρικές της, ο παραλήπτης είναι ο εισαγωγέας αρχείου και πρέπει να συμμορφώνεται με όλους τους νόμους και τους κανονισμούς της χώρας προορισμού.
- Δεν είναι όλα τα προϊόντα που παρατίθενται στο Ubuy προς πώληση, καθώς το Ubuy είναι μια παγκόσμια μηχανή αναζήτησης. Τα προϊόντα υπόκεινται σε κανονισμούς εξαγωγής/εμπορίου.
€ 46
Παραγγείλτε τώρα και πάρτε το περίπου: Sunday, Νοέμβριος 01
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Απομένει μόνο 1 στοιχείο σε απόθεμα.
Secured transaction
PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
Our Top Logistics Partners
Fastest cross-border delivery
Ubuy Assurance
Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.